【unity・機械学習】unityと機械学習を組み合わせることができるらしいのでマサフィーも試した話！-開発環境構築編-

最近、どこかで「unityと機械学習を組み合わせることができるらしいよ！」と面白い話を聞いたので、少し挑戦してみる。

参考にするサイトはQiitaのサイトで2020年の9月に更新されているので、たぶん動くだろう！

参考リンク
https://qiita.com/2019Shun/items/d811bbd470fc9cddcc3d
https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/release_3_docs/docs/Readme.md

パソコンのスペック

まず、マサフィーのパソコンのスペックについて紹介。

自作パソコンを作ったことがある人なら少しあれ？と思うかもしれませんが、そうです、マサフィーのパソコンはデスクトップパソコンなのに、メモリが８GBしかありません。。。
さらに、マザーボードが壊れていて、たまにネットワークが不安定になることもしばしば。。。
（誰か新しいデスクトップパソコンをプレゼントしてくれえ！！）

自分のパソコンとスペックを比較したい方は以下のリンクより、インストールすれば比較が可能です。
https://www.gigafree.net/system/systeminfo/speccy.html

開発環境の構築

※”VMwareでの環境構築”と”VMware上でのパソコンのスペック”については、読み飛ばしても特に問題ありません、あくまでマサフィーならこうするよ！といった程度の紹介です。

VMwareでの環境構築

マサフィーの場合は、初めて触るものは失敗をしても大丈夫なようにVMwareというソフトを使います。以下の記事が参考になると思います。
https://eng-entrance.com/linux-vm

すごく簡単に言うと、パソコンの中で仮想的なパソコンを立ち上げるといったもので、この仮想的なパソコンの中でなら、いくら暴れてもパソコンが壊れることがないよ！という感じ。（よく、セキュリティ関係の人は”ウイルスがどんな暴れ方をするか”といった検証に使います。）

VMware上でのパソコンのスペック

以下の通り

unityとpythonのインストール

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/release_3_docs/docs/Installation.md

上記のリンクで説明されている通りインストールを行うのですが、ここで少し注意が必要です。qiitaでも書かれている通り、今後のことを考えるならanacondaでのインストールが好ましいです。（いろいろと便利なため）
なので、インストールはqiitaに書いてあることしかやっていません。

エラーの出現

画像が見づらくて申し訳ないですが、上記のようにパワーシェルで”pip3 install -e ./ml-agents-envs“と入力したところ、エラーが出ました。
数回、同じコマンドを入力したところ、エラーはなくなりました。なぜ、でたのかよくわかりませんし、解決方法もこれであっているのか疑問ですが、もしかすると、気にしなくてもいいやつかもしれません。

動作確認

無事にqiitaの「サンプルプログラムの動作チェック」の通り、動くことを確認しました！

次回は、自分のパソコンで学習させることができるのか、確認しようと思います！

学習中… pic.twitter.com/of8vTN1vAs

— Masafy@マサフィー (@masafyorg) November 14, 2020

実はもうすでに学習ができることを確認済みだったり。。。ｗ

おわり